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Senior Data Engineer (m/w)

für wegweisende Data Science Projekte!

Wir sind ein Analytics Spin-Off einer global agierenden Boutiqueberatung mit Sitz in Hamburg. Wir beraten primär DAX und Fortune Global 500 Unternehmen zu Fragen in den Bereichen Data Analytics, Big Data und Machine Learning und liefern produktive Lösungen mit Mehrwert. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie eine überdurchschnittliche Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen.

Wir suchen Dich!

  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung im industriellen Umfeld
  • Fundierte Kenntnisse von Python einschließlich datenwissenschaftlich relevanter Bibliotheken
  • Kenntnisse in Java, Scala oder Kotlin sind von Vorteil
  • Erfahrung mit SQL (Postgres, MySQL, Oracle) sowie No-SQL (Mongo DB) Datenbanken
  • Erfahrung mit großen Datentechnologien, insbesondere imHadoop-Ökosystem
  • Erfahrung mit Containertechnologien und Micro-Services
  • Erfahrung mit Cloud-Technologie (AWS, Azure, GCP)
  • Erfahrung mit CI/CD (Continuous Integration, Continuous Delivery)
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Idealerweise Kenntnis im Bereich Machine Learning
  • Reisebereitschaft ist vorhanden

Aufgaben:

  • Entwicklung von Schnittstellen zu bestehenden Datenquellen (SQL, File, API etc.)
  • Entwicklung von Datenaufbereitungs-, Aggregations- und Bereinigungspipelines (ETL)
  • Dokumentation von Datenstrukturen in einem Data Dictionary
  • Speicherung der Daten in einem zentralen Datenspeicher (SQL, No-SQL, Hadoop etc.)
  • Entwicklung von RESTful API Services unter Verwendung etablierter Frameworks und Standards (Flask, Swagger)
  • Schreiben von automatisierten Tests und Dokumentationen
  • Implementierung von CI/CD-Pipelines
  • Einsatz in verschiedenen Cloud-Umgebungen, meist auf Basis von Containertechnologie (Docker, Kubernetes, OpenShift) oder nativen Cloud-Services (z.B. serverless)